Trước khi trả lời câu hỏi đầu bài, chúng ta hãy quay về câu hỏi “Prompt dùng để làm gì?”
Một cách dễ hiểu, prompt là cách chúng ta ra lệnh cho AI để AI thực hiện đúng yêu cầu của mình.
Mình lại đào sâu tiếp: Yêu cầu của chúng ta là gì? Bạn có hình dung ra kết quả cuối cùng bạn đang cần không?
Mình tạm chia làm 2 nhóm:
1. Chưa rõ/Chưa biết: “Mình chưa rõ kết quả cuối cùng”, “mình đang cần thêm ý tưởng”, “mình hỏi thông tin vì cái này mình chưa biết”…
2. Rõ rồi: “Mình muốn có 1 bảng gồm 3 cột, gồm các dòng là….., để so sánh và quyết định trong việc abc xyz”, “mình muốn 1 báo cáo gồm 3 phần, phần 1 thế này, phần 2 thế kia,…”
Nếu bạn đang ở nhóm 1, bạn không cần phải liệt kê ra 1 prompt quá chi tiết, quá dài. Vì trong trường hợp này, prompt dài sẽ hạn chế khả năng sáng tạo của AI. Ví dụ, tối nay mình đang không biết ăn món gì, và mình cần AI gợi ý, thì chúng ta không cần phải viết 1 prompt dài ngoằn gồm rất nhiều thành phần làm gì. Hãy cho AI không gian để nó sáng tạo.
Còn nếu bạn đang ở nhóm 2, bạn đã hình dung trong đầu kết quả sau cùng sẽ trông như thế nào, bạn còn cần đến sự sáng tạo của AI trong trường hợp này nữa không?! Còn, nhưng ít hơn ở nhóm 1 nhiều. Lúc này prompt chi tiết mới thực sự phát huy tác dụng. Bạn prompt càng rõ ràng, chi tiết, kết quả càng gần với điều bạn muốn.
Thực tế thì, không có tác vụ nào thiên 100% về sáng tạo hay 100% về chi tiết, mà thường sẽ trộn cả hai, lúc cần sáng tạo nhiều, lúc cần chi tiết nhiều hơn. Bạn cần sự sáng tạo thì ưu tiên prompt ngắn, bạn cần sự chi tiết thì ưu tiên prompt dài.
Và chúng ta cũng lưu ý prompt dài ở đây được hiểu là prompt gồm nhiều thành phần, không phải nói về số từ.
Bài viết này mình chia sẻ dưới góc nhìn của người học AI để ứng dụng, và không biết về code/tech. Mọi người có thể comment để thảo luận thêm nhé!
Nếu bài viết được mọi người quan tâm, Lãng sẽ viết thêm một bài kế tiếp nói về MỘT PROMPT TỐT NÊN CÓ BAO NHIÊU PHẦN, đi từ việc phân tích tư duy như trên nhé!
