Trước làn sóng thần AI đổ bộ, ngày càng nhiều thứ mới ra đời, việc học AI trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Lãng thường xuyên nhận được rất nhiều câu hỏi kiểu “Làm việc X này thì con AI nào tốt?”, “Con AI này xài sao?”, “Nó có tính năng gì?”
Những câu hỏi này không có gì sai cả. Nhưng trước khi trả lời chúng, bạn hãy chắc chắn rằng mình đã có những cái dưới đây:
1. MUC TIÊU, MONG MUỐN
Bạn đang cần/muốn điều gì? Điều đó cụ thể như thế nào?
Đây là cái QUAN TRỌNG NHẤT mà học viên nào Lãng cũng nhấn mạnh rất nhiều lần trước khi nhảy vào làm việc với AI. Hãy mô tả điều bạn muốn CÀNG CỤ THỂ, CHI TIẾT CÀNG TỐT.
– Tôi muốn startup của tôi đạt doanh thu 100 triệu khi hết năm nay
– Tôi muốn tạo ra 1 báo cáo 20 trang về chủ đề A, gồm X phần, <mô tả chi tiết từng phần>
– Tôi muốn có thêm 20 khách mới ký hợp đồng từ đây đến cuối tháng 9.
– …
Bạn xác định rõ được điều bạn muốn, bạn sẽ thấy việc ứng dụng AI trở nên hữu ích hơn rất nhiều, vì lúc này, AI trở về đúng vai trò của nó, là công cụ giúp con người đạt được điều mình muốn.
2. KẾ HOẠCH
Sau khi đã có mục tiêu, bạn hãy lập ra 1 kế hoạch chi tiết các bước thực hiện để đạt được mục tiêu đó. Kế hoạch giúp bạn hiểu rõ bạn cần làm những gì để đạt được điều mình muốn.
Không có kế hoạch mà cứ làm, bạn như thể đã thấy bờ nhưng bơi mãi mà không tới, dễ kiệt sức trước khi tới bờ.
3. QUY TRÌNH
Nếu bạn cần thực hiện việc đó nhiều lần, hãy tạo ra 1 quy trình. Quy trình đó giúp bạn kiểm soát được chất lượng các bước, tiết kiệm thời gian trong việc tối ưu và kiểm tra, và tạo ra kết quả nhất quán. Hãy bắt đầu từ những quy trình đơn giản trước, và rồi dần dần cải thiện để bạn tạo ra những quy trình chi tiết và tối ưu hơn.
Một cách ví von dân dã. Nếu điều bạn muốn là một bức tranh lego, thì các bước thực hiện chính là từng miếng lego. Không có quy trình, các miếng lego sẽ không thể ăn khớp với nhau, có miếng thì chồng lên nhau, miếng thì ghép lại có lỗ hổng.
—-
Sau khi đã có những thứ phía trên, đây mới là lúc bạn tìm cách ứng dụng AI để nó giúp bạn. Và đừng quên, hãy dùng chính chuyên môn của mình để đánh giá kết quả đầu ra của AI.
Bạn sẽ thấy, cho dù bạn giỏi 100 AI mà không có chủ đích, không có kế hoạch và quy trình, các hoạt động sẽ trở nên rất rời rạc, không mang tính ”chạy tiếp sức”. Và tệ hơn là bạn không biết những con AI này sẽ dẫn mình tới đâu, và rồi tự mặc định “AI nó chả giúp gì mấy“, “Người ta đang thần thánh AI quá thôi”.
Bạn có thường chuẩn bị những cái phía trên trước khi tìm hiểu và dùng AI không?
