Sau loạt bài hướng dẫn và tung hô Perplexity lên mây và được mọi người hưởng ứng nhiều, Lãng sẵn trớn viết thêm 1 bài tổng hợp những hạn chế mà cá nhân Lãng thấy trong quá trình dùng để mọi người cùng lưu ý và chia sẻ.
Bài này được viết ra để bạn có một góc nhìn đa chiều, khách quan, hiểu đúng vai trò, điểm mạnh của công cụ và không thần thánh hoá quá mức bất kỳ công cụ nào.
Dưới đây là những hạn chế Lãng thấy đến hiện tại của Perplexity:
1. MỘT VÀI TÍNH NĂNG ĐANG TỰ ĐỘNG QUÁ MỨC
Đồng xu nào cũng có 2 mặt. Hiện đại thì sẽ hại điện, và tự động hoá quá mức của Perplexity cũng vậy. Lấy ví dụ như tính năng Lab Lãng hướng dẫn ở bài trước, 1 mặt nó tự động hoá hoàn toàn, nhưng mặt khác, nó cũng không cho bạn can thiệp vào quá trình nó làm để tối ưu kết quả. Ví dụ có một bước nào đó bạn quan sát và thấy nó không cần thiết, bạn muốn bỏ qua, hoặc muốn thêm bước khác vào, Gemini Deep Research bạn có thể chỉnh được, nhưng Perplexity thì không. Nên bạn chỉ có cách đợi nó chạy hết, đọc kết quả và tinh chỉnh lại prompt. Điều này đôi khi sẽ gây mất thời gian hơn là can thiệp và điều chỉnh giữa chừng.
Và việc tự động và làm thay con người quá mức cũng dễ sinh ra tâm lý ỷ lại, và đặc biệt nguy hiểm nếu bạn nghĩ “Perplexity nó làm thay được cả rồi, mình chỉ việc học cách dùng nó là được, không cần biết gì về nghiên cứu, phân tích cho mệt”. Sếp bạn biết là bạn lành ít giữ nhiều liền. Hoặc bạn làm chủ, nó rất dễ khiến bạn ra quyết định sai và gây thiệt hại.
2. CHƯA THẤY ĐƯỢC SỰ KHÁC BIỆT NHIỀU GIỮA VIỆC CHỌN MÔ HÌNH KẾT HỢP
Cụ thể là Lãng chưa thấy sự khác biệt nhiều khi chọn kết hợp mô hình cụ thể (VD với ChatGPT 5), với chế độ Best (tự chọn mô hình) và việc thực hiện trực tiếp tại web của mô hình đó (ChatGPT 5). Phần này Lãng cũng chưa rõ mô hình được chọn sẽ đóng vai trò gì trong quá trình xử lý câu lệnh, nên chắc nhờ các anh chị em cao nhân chia sẻ và thảo luận thêm để mọi người cùng biết và học.
3. CHẾ ĐỘ TASK CHƯA ĐƯỢC CHUẨN HOÁ MỖI LẦN CHẠY
Bạn thử Create Task như Lãng hướng dẫn ở bài trước sẽ thấy, Perplexity sẽ chạy ở một cửa sổ mới hoàn toàn cho mỗi lần đến lịch hẹn, nghĩa là bạn hẹn bao nhiêu lần thì nó sẽ trả về bấy nhiêu thread mới. Nếu trả về một chỗ thôi như ChatGPT Scheduled thì sẽ tuyệt vời và dễ quản lý hơn.
Một điểm nữa là mỗi lần chạy, Perplexity lại chạy ra 1 giao diện mới. Nếu bạn muốn tạo ra 1 dashboard/báo cáo chuẩn hoá luôn thì bạn phải prompt thật kỹ và chi tiết để kiểm soát càng nhiều phần của báo cáo càng tốt. Điều này có thể sẽ gây bất tiện cho những báo cáo định kỳ có khung sẵn trong các doanh nghiệp.
Không biết có cao nhân nào có cách cố định template này không? Xin chỉ giáo bên dưới luôn ạ.
4. KHÔNG QUẢN LÝ ĐƯỢC CÁC LINK CHIA SẺ
Hiện chưa có bảng quản lý những đường link đã chia sẻ như Gemini, bạn phải xem ở mỗi chỗ riêng bằng cơm.
5. CHƯA TUỲ CHỈNH ĐƯỢC KẾT QUẢ TRỰC QUAN
Các thành phần trực quan, bảng biểu trả về hiện tại bạn không prompt để điều chỉnh được màu, font, định dạng được. Nếu nó có thể trở thành trợ lý thiết kế, điều chỉnh lại tương tự như Gemini thì sẽ xịn hơn nhiều.
MẸO KẾT HỢP PERPLEXITY & NOTEBOOKLM
Cũng có một điểm nữa, không hẳn là điểm yếu, là mỗi lần bạn yêu cầu tìm kiếm hay nghiên cứu thông tin gì đó, Perplexity có thể đưa ra những nguồn thông tin khác nhau và không cố định. Vì sự không cố định này, bạn có thể kết hợp với NotebookLM để khắc chế nó bằng quy trình đơn giản sau:
– B1: Perplexity tìm kiếm, nghiên cứu thông tin từ các nguồn
– B2: Nhập các nguồn mà Perplexity đã tìm lên NotebookLM để xác minh, nghiên cứu sâu hơn, đào insight
– B3: Quay về Perplexity tiếp tục tìm kiếm và kiểm chứng tiềm năng của các insight vừa rút ra.
—–
Bạn có thể đọc cùng bài này với các bài trước để có cái nhìn tổng quan và chân thực về Perplexity nhé.
Có bạn nào cần mindmap tổng kết tất cả những thông tin về Perplexity bữa giờ để tự mày mò và nghiên cứu thêm không?
